Dátové sklady a Business Intelligence
Business intelligence a dátové sklady sú dnes často sklonovanými slovami. Účastník školenia bude oboznámený s komponentami Business intelligence, architektúrou dátových skladov a best practice pri ich realizácii. Súčasťou školenia sú praktické príklady zmeny relačného modelu na multidimenzionálny dátový model
Dĺžka školenia:
2 dni
Business Intelligence (BI)
- História v skratke
- Princípy
- Komponenty Business Intelligence
- OLTP vs. OLAP
|
Architektúra Business Intelligence
- Zdrojové systémy
- ETL (Extact Transform Load)
- Staging Area
- DWH
- Front End
- Datamining
- ODS
- MetaData Management
|
Modely v Dátovom sklade
- Multidimenzionálny model a jeho usporiadanie
- Star schema
- Snowflake schema
- Constellation schema
- Snowstorm schema
|
Typy tabuliek využívané v DWH
- Dimenzné
- Faktové
- Agregačné
|
Dizajn Dátového skladu
- Granularita dát
- Typy indexov,
- Referenčná integrita,
- Umelé klúče,
- Partitioning,
|
Praktický návrh relačného modelu a jeho transfomácia do multidimenzionálneho modelu
|
Extract Transform and Load
- ETL v BI architektúre
- Historizácia informáci
- ETL vsx ELT
- Možnosti spracovania dávok
- Nástroje pre ETL(Informatica PowerCenter, Oracle Data Integrator, ETL v praxi
|
Front End (Reporting)
- Nástroje pre tvorbu Front Endu,
- OLAP
- Ad-hoc query
- Dashboard
|
MetaData Management
- Metadata a ich využitie
- Manažment Metadát
- Architektúra
- Rozdelenie metadát
- Integrácia metadát
- Data Lineage
- Ako to vyzerá v praxi
- Problémy v Metadata manažmente
- Nástroje pre MetaData
|
Master Data Management (MDM)
- MDM v BI
- Oblasti pre MDM
- Možnosti MDM
|
Data kvality
- Riadenie dátovej kvality
- Dimenzie dátovej kvality
- Profilácia dát
- Čistenie dát
|
Business intelligence z pohľadu vývoja
- Životný cyklus BI
- Vývoj dátoveho skladu
- Zmenové riadenie
- Integrácia riešenia
- Dokumentácia
|
Prehľad nástrojov
- Databázové servre
- ETL
- DataMining
- Dátova kvalita
- BI platformy
|